I bhforbairt shuntasach i réimse na diagnóisice meicniúla, léirigh staidéar nua éifeachtacht chomhcheangal déspeictrim comhartha modhnúcháin (MSB) le líonraí néaracha comhshuiteacha (CNN) chun lochtanna a dhiagnóisiú.giaranna beibhéil bíseachaGeallann an cur chuige nuálach seo cruinneas feabhsaithe, braiteadh níos tapúla, agus córas diagnóiseach níos cliste do ghiarbhoscaí ardfheidhmíochta a úsáidtear ifeidhmeanna aeraspáis, feithicleach agus tionsclaíocha.

Bíorlachgiaranna beibhéilIs comhpháirteanna tarchuir ríthábhachtacha iad a fhaightear in innealra ard-chasmhóiminte, héileacaptair, córais tiomána mara, agus laghdaitheoirí tionsclaíocha tromshaothair. Mar gheall ar a ngeoiméadracht chasta agus a ndálaí oibríochta, is dúshlán teicniúil fós é lochtanna fearas amhail poill, caitheamh, agus briseadh fiacla a bhrath go luath. Is minic a bhíonn deacrachtaí ag teicnící traidisiúnta próiseála comharthaí le cur isteach torainn agus tréithe locht neamhlíneacha.

Tugann an modh nua creat diagnóis locht dhá chéim isteach. Ar dtús, déantar anailís ar na comharthaí creatha a ghineann an córas fearas oibriúcháin ag baint úsáide as déspeictream comhartha modhnúcháin (MSB), teicníc anailíse speictreach d'ord níos airde a ghabhann gnéithe neamhlíneacha agus neamh-Ghasacha an chomhartha go héifeachtach. Cuidíonn MSB le tréithe locht modhnaithe caolchúiseacha a nochtadh a bhíonn i bhfolach de ghnáth i speictrim minicíochta caighdeánacha.

Ansin, déantar na sonraí comhartha próiseáilte a chlaochlú ina n-íomhánna minicíochta ama agus a bheathú isteach i líonra néarach comhshuiteach (CNN), samhail foghlama dhomhain atá in ann gnéithe locht ardleibhéil a bhaint amach go huathoibríoch agus coinníollacha giaranna a aicmiú. Tá an tsamhail CNN seo oilte chun idirdhealú a dhéanamh idir giaranna sláintiúla, lochtanna beaga, agus damáiste tromchúiseach trasna coinníollacha ualaigh agus luais éagsúla.

Léiríonn na torthaí turgnamhacha, a rinneadh ar rig tástála giaranna bíseacha saincheaptha, go mbaintear cruinneas aicmithe os cionn 97% amach leis an gcur chuige MSB CNN, ag sárú modhanna traidisiúnta amhail anailís bunaithe ar FFT agus fiú teicnící foghlama domhain eile a bhraitheann ar shonraí creatha amha. Ina theannta sin, taispeánann an tsamhail hibrideach seo láidircht i leith torainn chúlra, rud a fhágann go bhfuil sé oiriúnach d'fheidhmchláir thionsclaíocha fíorshaoil.

Ní hamháin go bhfeabhsaíonn comhtháthú déspeictrim an chomhartha modhnúcháin le CNN feidhmíocht aitheantais lochtanna ach laghdaíonn sé an spleáchas ar innealtóireacht gnéithe láimhe, próiseas a thógann go leor ama agus a bhraitheann ar shaineolas de ghnáth. Tá an modh inscálaithe agus is féidir é a chur i bhfeidhm ar chomhpháirteanna innealra rothlacha eile, amhail imthacaí agusgiaranna pláinéadacha.

Is céim chun cinn í an taighde seo i bhforbairt córas cliste diagnóis locht do Thionscal 4.0 agus don réimse níos leithne de mhonarú cliste. De réir mar a bhíonn uathoibriú agus iontaofacht meaisíní ag éirí níos tábhachtaí,